Lineare Unabhängigkeit von Vektoren: Unterschied zwischen den Versionen

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(Lineare Abhängigkeit zweier Vektoren)
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<math> \left( \begin{matrix} -2\\6\\6 \end{matrix}\right) = t\cdot\left( \begin{matrix} -1\\3\\2 \end{matrix}\right) </math>
 
<math> \left( \begin{matrix} -2\\6\\6 \end{matrix}\right) = t\cdot\left( \begin{matrix} -1\\3\\2 \end{matrix}\right) </math>
<math> \vec </math>
 
  
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<math> \left( \begin{matrix}t= -2\\ t=2\\t= -3 \end{matrix}\right) </math>
  
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===Lineare Unabhängigkeit dreier oder mehrerer Vektoren===
  
rechnerische Lösung und Benutzung
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Prüfe ob <math> \vec p= \left( \begin{matrix} 1\\3\\-2\end{matrix}\right) </math> linear abhängig ist von <math> \vec q= \left( \begin{matrix} 2\\2\\2 \end{matrix}\right)  </math> und <math> \vec u= \left( \begin{matrix} -2\\6\\1\end{matrix}\right)</math>
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<math> \left( \begin{matrix} 1\\3\\-2\end{matrix}\right) </math> = <math> r\cdot \left( \begin{matrix} 2\\2\\2 \end{matrix}\right) </math> + <math> s\cdot \left( \begin{matrix} -2\\6\\1\end{matrix}\right)</math>
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1.Möglichkeit: Vektoren in ein Lineares Gleichungssystem

Version vom 19. Juni 2012, 07:51 Uhr

Lineare Abhängigkeit zweier Vektoren

Definition: Vektoren sind voneinander abhängig, wenn sie Vielfache voneinander sind. 

Bsp.  \vec p= \left( \begin{matrix} 1\\3\\-2\end{matrix}\right)  \vec q= \left( \begin{matrix} -2\\6\\6 \end{matrix}\right)  \vec q= t\cdot \vec p

 \left( \begin{matrix} -2\\6\\6 \end{matrix}\right) = t\cdot\left( \begin{matrix} -1\\3\\2 \end{matrix}\right)

 \left( \begin{matrix}t= -2\\ t=2\\t= -3 \end{matrix}\right)

-->  \vec p und  \vec q sind nicht linear abhängig

Lineare Unabhängigkeit dreier oder mehrerer Vektoren

Prüfe ob  \vec p= \left( \begin{matrix} 1\\3\\-2\end{matrix}\right) linear abhängig ist von  \vec q= \left( \begin{matrix} 2\\2\\2 \end{matrix}\right)  und  \vec u= \left( \begin{matrix} -2\\6\\1\end{matrix}\right)

 \left( \begin{matrix} 1\\3\\-2\end{matrix}\right) =  r\cdot \left( \begin{matrix} 2\\2\\2 \end{matrix}\right) +  s\cdot \left( \begin{matrix} -2\\6\\1\end{matrix}\right)

1.Möglichkeit: Vektoren in ein Lineares Gleichungssystem